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확률

확률 일정한 조건 아래서 어떤 사상이나 사상이 일어날 가능성의 정도. 또는 그 수치입니다. 수학적으로는 1을 넘을 수 없고 음이 될 수도 없습니다. 확률 1은 항상 일어남을 의미하고, 확률 0을 절대로 일어나지 않음을 의미합니다. 종속성과 독립성 사건 A의 발생 여부가 사건 B의 발생 여부에 대한 정보(condition, 조건부 확률)를 제공한다면 두 사건 A와 B는 종속사건으로 볼 수 있습니다. 그렇지 않다면 독립사건입니다. 수학적으로, 사건 E와 F가 동시에 발생할 확률이 각각 사건이 발생할 확률의 곱과 같다면(joint, 결합 확률) 두 사건은 독립사건을 의미한다. P(A,B) = P(A)P(B) -> 독립사건 조건부 확률 조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건 B가 ..

데이터/확률&분포 2020. 2. 6. 16:03
GET 과 POST의 차이

HTTP HTTP는 웹상에서 클라이언트와 서버 간에 요청/응답으로 데이터를 주고 받을 수 있는 프로토콜입니다. 클라이언트가 HTTP 프로토콜을 통해 서버에게 요청을 보내면 서버는 요청에 맞는 응답을 클라이언트에게 전송합니다. 이 때, HTTP 요청에 포함되는 HTTP 메소드는 서버가 요청을 수행하기 위해 해야할 행동을 표시하는 용도로 사용합니다. 이 HTTP 메소드 중 GET과 POST의 특징과 차이점을 알아보겠습니다. GET HTTP/1.1 스펙인 RFC2616의 Section9.3에 따르면 GET은 서버로부터 정보를 조회하기 위해 설계된 메소드입니다. GET은 요청을 전송할 때 필요한 데이터를 Body에 담지 않고, 쿼리스트링을 통해 전송합니다. URL의 끝에 ?와 함께 이름과 값으로 쌍을 이루는 요..

네트워크/http,socket통신 2020. 2. 6. 10:34
3. Backdoor

Backdoor 시스템 접근에 대한 사용자 인증 등 정상적인 절차를 거치지 않고 응용프로그램 또는 시스템에 접근할 수 있도록 하는 프로그램입니다. 해킹이 아닌 해킹 성공 후의 후속조치라고도 합니다. local backdoor 시스템에 로그인한 뒤에 관리자로 권한 상승을 시키기 위한 백도어입니다. 공격자는 실행하기 위한 일반 계정이 적어도 하나 필요합니다. 단순히 실행하면 관리자 권한으로 상승합니다. 전에 알아보았던 SUID로 만들 수 있습니다. remote backdoor(Port Bind) 원격에서 관리자로 계정과 패스워드를 입력하고 로그인한 것처럼 바로 시스템의 관리자 계정을 얻을 수 있는 백도어입니다. 네트워크에 자신의 포트를 항상 열어 놓은 경우가 많습니다. 일종의 서비스를 제공하는 데몬처럼 동작..

리눅스/리눅스 보안 2020. 2. 5. 16:26
그래프 - Eulerian Circuit

Eulerian circuit 오일러 회로는 그래프에 존재하는 모든 Edge를 정확히 1번씩만 방문하는 연속된 경로입니다. 이때, 시작점과 도착점이 같아야 합니다. 또한, 한 컴포넌트에 존재하여야 하며 각 Vertex의 Degree가 짝수개여야합니다. 구현 코드 문제를 바탕으로 구현한 것이므로, 다른 문제에 맞게 변형하여서 사용하면 됩니다.

알고리즘/그래프 2020. 2. 4. 12:43
그래프 - Flood Fill

Flood Fill 플러드 필 혹인 시드 필은 다차원 배열의 어떤 칸과 연결된 영역을 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 그림 프로그램에서 연결될 비슷한 색을 가지는 영역에 "채우기" 도구에 사용되며, 바둑이나 지뢰찾기 같은 게임에서 어떤 비어 있는 칸을 표시 할 지 결정할 때에도 사용됩니다. 구현 코드 문제 풀이 방법에서 만든 코드이며, 문제 유형에 맞게 사용하면 됩니다.

알고리즘/그래프 2020. 2. 4. 10:19
표본의 분산에서는 n이 아닌 n-1로 나누는 이유

표본의 분산에서는 n이 아닌 n-1로 나누는 이유 1. 표본의 분산은 모집단의 분산을 Underestimate(과소평가)하여 (표본의 분산 < 모집단의 분산)와 같은 상태가 되기 때문에 이를 보정해주기 위해서 표본분산의 분모를 작게만들어 전체 표본분산을 크게 만들었습니다. 직관적으로 가장 이해하기 쉬운 설명이지만 왜 n-2이나 n-3 등이 아니라 n-1이라는 정확한 수치에 대한 설명이 안된다. 이에 대한 보충으로 아래 두 개의 설명이 필요하다. ​ 2. 두 번째로는 샘플 분산에서는 Degrees of Freedom(자유도)가 n-1이기 때문이다. ​ 3. 표본의 분산의 기대치를 할 경우, 수학적으로 정확하게 모집단의 분산으로 유도가 되기 때문에 n 대신 n-1로 나누어 준다. 이에 대해 자세하게 정리해놓..

데이터/확률&분포 2020. 1. 29. 20:31
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