환경 변수는 각각의 계정마다 설정되어 있는거 같다. 내 user에서 설정하면 다같이 공통으로 적용 되는줄 알았는데 안되었다. 그래서 루트에서 사용하려면 또 따로 해주어야 한다. 하지만 export를 이용한 변경은 일시적이라고 한다. 위와 같이 추가 시켜주면 된다. 영구적 방법 : .bashrc에 추가하여 사용하면 됩니다. 각 프로필마다 있으므로 알아서 해. 아니야 루트에만 있네 보니까 / 이것만 root인줄 알았는데 /root도 있었네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ신기해 아무튼 bashrc로 들어간다 그래서 파일 맨마지막에 이렇게 추가해준다 그리고 source 명령어를 사용하여 변경된 것을 저장하여 준다. 그런데 색이 바뀌었다. 처음엔 root권한에서 나가진건가 생각했는데 그렇지 않았다. path만 추가했을뿐인데. 아무..

##제가 공부하면서 쓴거라 오류가 있을 수 있습니다 분산분석(변량분석)이란? 변량분석은 둘 이상의 집단 간 평균 점수를 비교하고자 할 때 실시하는 분석방법입니다. 차이검증(T검정)으로는 두 집단 끼리만 비교할 수 있지만 변량 분석을 이용하면 더 많은 집단 끼리도 비교할 수 있습니다. 평균의 차이검증 분산분석은 (영향을 주는 변수 : 범주형자료, 영향을 받는 변수 : 연속형 자료) 일때 적절한 통계적 분석 방법입니다. 범주형 자료의 집단이 두개일 경우 T검정, 범주형 자료의 집단이 세개 이상일 경우 분삭분석을 실시합니다. 일원배치 분산분석을 하기 위해서는 3가지의 조건이 부합되어야합니다. 정규성 각 모집단의 분포가 정규분포여야 합니다. 등(동)분산성 각 모집단 간의 분산이 동일해야 합니다. 독립성 각 모집..

F분포 F 분포(F-distribution 또는 Snedecor's F distribution 또는 Fisher–Snedecor distribution)은 통계학에서 사용되는 연속 확률 분포로, F 검정과 분산분석 등에서 주로 사용된다. 또한, 분산의 비교를 통해 얻어진 분포비율이다. 이 비율을 이용하여 각 집단의 모집단분산이 차이가 있는지에 대한 검정과 모집단평균이 차이가 있는지 검정하는 방법으로 사용한다. 즉 F = (군간변동)/(군내변동)이다. 만약 군내변동이 크다면 집단간 평균차이를 확인하는 것이 어렵다. 분산분석에서는 집단간의 분산의 동질성을 가정하고 하기 때문에 만약 분산의 차이가 크다면 그 차이를 유발한 변인을 찾아 제거해야 한다. 그렇지 못하면 분산분석의 신뢰도는 나빠지게 된다. F분포의 ..

표준 편차와 표준 오차에 대해서 알아보겠습니다. 제가 이 둘을 헷갈려해서 따로 정리하여보았어요~ 그런데 저 뿐만아니라 많은 분들도 헷갈려 하시더라구요. 표준편차 (SD, Standard Deviation) - 점수집합 내에서 점수들 간의 상이한 정도를 나타내는 산포도 측정 도구 - 표준편차가 클수록 평균값에서 이탈한 것 - 표준편차가 작을수록 평균값에 근접한 것 - 변수값이 평균값에서 어느 정도 떨어져 있는지를 알 수 있음 모표준편차 표본표준편차 왜 분모가 n-1인지는 다른 글에 써놓았습니다. 표준오차 (SE, Standard Error) - 표본추출의 과정에서 발생하는 오차와 연관된 것으로 추정량의 정도를 나타내는 측정 도구 - 표본이 모집단으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 것(모집단이라는거에 ..

Hyper threading 하이퍼 스레딩이라는 기술을 사용하게 되면 멀티코어를 사용해야 할 작업에서 20~30% 성능향상이 있습니다. 단, 멀티코어가 필요없는 싱글코어로도 충분한 작업에서는 오히려 10%정도의 성능이 저하됩니다. 위의 그래프에 대해 설명합니다. 첫번째 그래프에서 주황색과 파란색의 막대가 각각 시간적 흐름에 따라 하나의 프로세스에서 필요로 하는 자원의 양을 나타내고 있습니다. 멀티태스킹이 이루어지는 원리는 운영체제 상에서 매우 작은 시간 단위로 각각의 작업을 번갈아가며 실행시키기 대문에 가능한 것입니다. 따라서 두번째 그래프에서 묘사된 대로 하이퍼스레딩이 적용되기 전의 일반적이 상황에서 두개의 작업이 완료될 때까지 각각의 작업을 따로 실행시킨 것과 동일 한 시간이 걸리게 됩니다. *세번째..

CPU cache cpu cache란? cache memory는 속도가 빠른 장치와 느린 장치 사이에서 속도차에 따른 병목 현상을 줄이기 위한 범용 고속 buffer 메모리를 지칭합니다(SRAM이라고도 합니다). CPU에서는 CPU 코어와 메모리 사이에서 속도차에 따른 병목 현상을 완화하는 역할을 합니다. 프로그램에서 직접적으로 읽거나 쓸 수 없고 하드웨어의 메모리 관리 시스템이 내부적으로 제어합니다. 대부분의 프로그램은 한번 사용할 데이터를 다시 사용할 가능성이 높고, 그 주변의 데이터도 곧 사용할 가능성이 높은 데이터 지역성을 가지고 있습니다. 데이터 지역성을 활용하여 메인 메모리에 있는 데이터를 캐시 메모리에 불러와 두고, CPU가 필요한 데이터를 캐시에서 먼저 찾도록 하면 성능을 향상시킬 수 있습..