
패킷분석1 해당 패킷들이 어디서 http, ftp 등 어디서 발생했는지를 확인하기 위해, 먼저 패킷들의 통계를 보면 TCP쪽에 몰려있는 것을 확인할 수 있습니다. 그중에서도 HTTP가 비중이 많이 높게 나타납니다. MIME Multipart Media Encapsulation 패킷은 낮게 나타니기 때문에 용량이 큰 파일들이 왔다갔다 하는 것은 아니라고 볼 수 있지만, 작지만 어느정도 비율을 차지하고 있으므로, 어떤 파일이 이동한다는 것을 확인할 수 있습니다. 또한, Line-based text data가 상당한 비중으로 차지하고 있는걸 볼 수 있는데, 브라우저에서 얻어온 형식들 이라고 생각하면 됩니다. 이러한 MIME Multipart Media Encapsulation과 Line-based text d..
point 명령어 p 명령어는 변수 값, 함수의 주소값도 볼 수 있습니다. (gdb) info locals a = {_int = 10, _char = 37 '%', _double = -0.51} //struct my_struct a b = (struct my_struct *) 0x251ff4 //struct my_struct *b (gdb) p a //구조체 a $1 = {_int = 10, _char = 37 '%', _double = -0.51} (gdb) p b $2 = (struct my_struct *) 0x251ff4 //포인터로 선언된 *b 구조체 (gdb) p *b $3 = {_int = 1024, _char = 10 '\n', _double = 3.14 } //포인터를 사용하여 값 확인 ..
귀무가설(null hypothesis, H0) 통계학에서 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설입니다. 차이가 없거나 의미있는 차이가 없는 경우의 가설이며, 이것이 맞거나 맞지 않다는 통계학적 증거를 통해 증명하려는 가설입니다. 예를 들어, 범죄 사건에서 용의자가 있을 때 형사는 용의자가 범죄를 저질렀다는 추정인 대립가설을 세우게 됩니다. 이때 귀무가설을 용의자는 무죄라는 가설입니다. 대립가설(alternative hypothesis, H1) 보통 모집단에서 독립변수와 결과변수 사이에 어떤 특정한 관련이 있다는 꼴입니다. 어떤 가능성에 대해 확률적인 가설검정을 할때 귀무가설과 함꼐 사용됩니다. 이 가설은 귀무가설처럼 검정을 직접 수행하기는 불가능하며, 귀무가설을 기각함으로써 받아드려지는 반증의 과정을 거쳐 수..

html tag 웹페이지의시작과 끝을 뜻합니다. 웹페이지는 로 시작해서 로 끝납니다. 안에 들어갈 태그들 웹 페이지의 정보, 문서에서 사용할 외부 파일들을 링크할때 사용합니다. 본 문서의 키워드 혹은 제목, 요약을 나타내는 태그로서 활용되게 됩니다. 문자 인코딩 및 문서 키워드, 요약정보 문서의 제목을 나타내는 태그로서 활용됩니다. 주로 css파일을 연결할 때 사용하는 태그입니다. 또는 외부 파일과 연결할 때 사용합니다. 문서나 문서 일부에 대한 스타일 정보를 포함합니다. 코드를 삽입합니다. 실행 가능한 코드를 웹 페이지에 포함 시키거나 참조하기 위해서 사용합니다. 보통 javascript 코드를 넣을때 사용합니다. 안에 들어갈 태그들 html 문서의 내용을 나타냅니다. 한 문서에 하나의 요소만 존재할 ..
이항분포 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포입니다. 이러한 시행은 베르누이 시행이라고 불리기도 합니다. 사실 n = 1일때 이항 분포는 베르누이 분포입니다. 예시로는, 일반적인 주사위를 10회 던져서 숫자 6이 나오는 횟수를 셉니다. 이 분포는 n = 10이고 p = 1/6인 이항분포 입니다. 또 다른 예시는, 아주 많은 인구의 5%가 쌍커풀이 있다고 해봅니다. 그리고 100명을 무작위적으로 선택합니다. 당신이 선택한 쌍커풀을 가진 사람의 수는 n = 100이고 p = 0.05인 이항분포를 따릅니다.