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표준 편차와 표준 오차에 대해서 알아보겠습니다. 제가 이 둘을 헷갈려해서 따로 정리하여보았어요~
그런데 저 뿐만아니라 많은 분들도 헷갈려 하시더라구요.
표준편차 (SD, Standard Deviation)
- 점수집합 내에서 점수들 간의 상이한 정도를 나타내는 산포도 측정 도구
- 표준편차가 클수록 평균값에서 이탈한 것
- 표준편차가 작을수록 평균값에 근접한 것
- 변수값이 평균값에서 어느 정도 떨어져 있는지를 알 수 있음
모표준편차
표본표준편차
왜 분모가 n-1인지는 다른 글에 써놓았습니다.
표준오차 (SE, Standard Error)
- 표본추출의 과정에서 발생하는 오차와 연관된 것으로 추정량의 정도를 나타내는 측정 도구
- 표본이 모집단으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 것(모집단이라는거에 주목!)
- 각 표본들의 평균과 전체 평균 간의 간격
- 표준오차가 작을수록 표본의 대표성이 높다.
- 표본평균의 표준편차
- σ = 모표준편차
- σ^2 = 모분산
1. 표준오차는 표본평균의 표준편차다. (그러므로 기준이 되는 모 표준편차를 알고 있어야한다.)
2. 표준오차는 모집단에 대해서는 딱히 어떤 정보도 주지 않는다.
3. 표준오차는 아무 말이 없어도 표본에 대해서만 논한다. 즉, '모표준오차'와 같은 개념은 생각하지 않는다.
4. 표준오차는 주로 가설검정, 신뢰구간이나 예측구간을 구할 때 필요한 것이다. 즉, 맥락 상 구간 이야기가 있을 때만 신경쓰면 된다.
출처: https://canshot.tistory.com/32 [통계를 공부하자]
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